예측 분석을 위한 데이터 마이닝 기법 적용 및 모델 구축 연구

1. 서론

데이터의 폭발적인 증가와 함께 예측 분석의 중요성이 더욱 커지고 있다. 비즈니스 의사결정, 위험 관리, 자원 배분 등 다양한 분야에서 데이터 기반 예측은 효율성을 높이고 경쟁력을 확보하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 정확하고 신뢰할 수 있는 예측 모델의 개발은 이러한 요구를 충족하는 필수적인 과정이며, 본 연구는 이러한 필요성에 따라 데이터 마이닝 기법을 활용한 예측 분석 모델 구축 및 성능 평가에 초점을 맞춘다.

특히 최근 빅데이터 시대의 도래로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이러한 데이터 속에 숨겨진 유용한 정보를 효과적으로 추출하는 것이 중요한 과제로 부상했다. 단순한 데이터 저장 및 관리를 넘어, 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 기술이 요구되고 있으며, 데이터 마이닝은 이러한 요구에 대한 핵심적인 해결책을 제공한다. 본 연구는 다양한 데이터 마이닝 기법을 통해 최적의 예측 모델을 개발하고 그 성능을 객관적으로 평가하여 데이터 마이닝 기법의 활용 가치를 실증적으로 확인하고자 한다.

본 연구는 통계학적 지식과 컴퓨터공학적 지식을 융합하여 진행된다. 특히 모델의…