위성영상 기반 농작물 수확량 예측 모델 연구

1. 서론

급격한 기후변화와 세계 인구 증가는 식량 생산과 안정적인 공급에 대한 심각한 우려를 불러일으킨다 이러한 위기에 효과적으로 대응하기 위해서는 정확하고 시기 적절한 농작물 수확량 예측이 필수적이다 현재 주로 활용되는 현장 조사 방식은 많은 시간과 비용을 필요로 할 뿐만 아니라, 광범위한 지역에 대한 조사에는 한계가 있다 특히, 접근이 어려운 지역이나 넓은 경작지의 경우 현장 조사의 어려움은 더욱 커진다 또한, 현장 조사는 주관적인 요소가 개입될 수 있으며, 샘플링의 편향으로 인해 전체적인 수확량을 정확하게 예측하지 못하는 경우도 발생한다

하지만 최근 위성 원격탐사 기술의 눈부신 발전과 빅데이터 분석 기술의 융합은 이러한 문제점을 극복할 가능성을 제시한다 고해상도 위성영상은 넓은 지역의 농작물 생육 상태를 정량적으로 분석할 수 있는 풍부한 정보를 제공한다 다양한 파장대의 위성영상 데이터를 활용하면 엽면적지수(LAI), 식생지수(NDVI) 등 농작물의 생장과 관련된 중요한 지표를 추출할 수 있으며 이러한 지표들은 수확량 예측에 중요한 변수로 활용된다 또한, 기상 데이터와 결합하면 강수량, 온도, 일조량 등 …