본문/내용
1. 서론
컴퓨터 시스템의 보안 취약성은 현대 사회의 안전과 직결되는 심각한 문제다 사회 기반 시설, 금융 시스템, 의료 서비스 등 컴퓨터 시스템이 핵심적인 역할을 담당하는 다양한 분야에서 시스템의 안정성과 신뢰성은 필수적이다 잠재적인 보안 위협을 미리 파악하고 효과적인 방어 체계를 구축하는 것은 시스템의 안전을 확보하는 데 매우 중요하다 특히 최근에는 지능형 지속 위협 APT 공격이나 제로데이 공격과 같은 고도화된 위협이 증가하고 있어 더욱 강력한 보안 대책이 필요하다
이 연구에서는 컴퓨터 시스템의 보안 위협을 종류별로 분석하고, 각 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 취약성 진단 및 방어 기법을 심층적으로 연구한다 구체적으로 악성코드 감염, 침입 시도, 데이터 유출, 해킹 등 다양한 위협 유형에 대한 특징과 공격 방식을 분석하고 이에 따른 취약성 진단 기법을 제시한다 정적 분석과 동적 분석을 비롯하여 취약점 스캐너 활용, 머신러닝 기반 자동화된 취약성 분석 등 다양한 기법을 비교 분석하여 각 기법의 장단점과 적용 가능성을 평가한다 특히 최근 주목받고 있는 머신러닝 기반의 자동화된 취약성 분석 기술에 대해서는 …