지능형 산림 보호 시스템 구축을 위한 예측 및 관리 기술 연구

1. 서론

우리나라 산림은 국토 면적의 64%를 차지하며, 생태계 유지와 국민의 휴양에 중요한 역할을 수행한다. 풍부한 산림 자원은 맑은 공기와 깨끗한 물을 제공하고, 토양 침식을 방지하며, 다양한 생물종의 서식지를 제공하는 등 생태계의 균형을 유지하는 데 필수적이다. 또한 국민들에게 산림욕, 등산, 캠핑 등 다양한 휴식과 레크리에이션 기회를 제공하여 국민 삶의 질 향상에도 크게 기여한다.

그러나 최근 기후변화의 심화와 산림병충해의 확산으로 산림 피해가 급증하고 있다. 잦은 가뭄과 집중호우는 산불과 산사태의 위험을 높이고, 기온 상승은 병충해의 활동 범위와 발생 빈도를 증가시킨다. 특히, 소나무재선충병, 솔잎혹파리 등의 확산은 광범위한 산림 훼손을 야기하고, 생태계 다양성 감소로 이어진다. 이러한 산림 피해는 단순히 경제적 손실을 넘어, 생태계 파괴와 국민 안전을 위협하는 심각한 문제로 인식된다. 따라서 효율적이고 지능적인 산림 보호 시스템 구축이 절실히 필요하다.

이 연구는 인공지능 기반의 예측 모델 개발, 위성 및 드론 영상 분석, 기상 및 환경 데이터 활용 등 첨단 기술을 융합하여 지능형 산림 보호 시스템을 구…