인공지능 기반 사이버 위협 예방 시스템 설계 및 구현 연구

1. 서론

최근 사이버 위협의 증가는 기업과 개인에게 심각한 피해를 야기한다 기존의 규칙 기반 시스템은 새로운 위협이나 변종에 취약하기 때문에 인공지능 기반의 혁신적인 접근이 필요하다 본 연구는 인공지능 기술을 활용하여 사이버 위협을 효과적으로 예방하는 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다 인공지능 시스템은 높은 정확도와 효율성을 제공하며 지능적인 위협에 대한 적응력도 뛰어나다 이를 통해 실제 환경에 적용 가능한 안정적이고 확장성 있는 시스템을 구축할 것이다
2. 관련 연구 및 배경

기존의 사이버 위협 예방 시스템은 침입 탐지 시스템과 방화벽에 의존하여 알려진 위협에 대응하는 방식을 취해왔다 하지만 이러한 시스템은 알려지지 않은 새로운 위협이나 변종 위협에는 효과적이지 못하다 이러한 한계를 극복하기 위해 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템이 등장했으며 네트워크 트래픽 패턴 분석을 통해 알려지지 않은 위협을 탐지하려는 노력이 이어지고 있다 본 연구는 기존 연구들의 장점을 토대로 딥러닝 기반 이상 탐지 알고리즘과 빅데이터 분석 기술을 통합하여 더욱 강력하고 효율적인 사이버 위협 예방 시스템을 구축하…