본문/내용
1. 데이터 분석 및 모델링 경험에 대해 구체적으로 서술하시오.
데이터 분석과 모델링에 대한 경험이 풍부합니다. 대학교 재학 시절부터 데이터 분석에 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행하며 실력을 쌓아 왔습니다. 금융 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때, 일별 주가 데이터와 거래량 데이터를 수집하여 시계열 분석을 진행하였습니다. 이를 위해 파이썬의 pandas와 numpy 라이브러리를 활용하여 데이터를 정제하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 수행하였습니다. 이후, 이동평균선, RSI와 같은 기술적 지표를 계산하여 트레이딩 전략을 설계하였으며, 이를 백테스팅하여 전략의 수익률을 평가하였습니다. 이 과정에서, 데이터의 품질을 높이기 위해 다양한 데이터 전처리 기법을 적용하였고, 기술적 지표의 조합을 통해 수익률 최적화를 시도하였습니다. 또한, 고객 행동 분석 프로젝트에서는 대형 온라인 쇼핑몰의 고객 구매 패턴을 분석하였습니다. 고객의 구매 기록, 검색 기록, 클릭 데이터 등을 수집하고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트를 도출하기 위해 클러스터링 알고리즘인 K-평균을 활용하였습니다. 클러스터링 과정에서는 적절한 군집 수를 찾기 위해 엘…