본문/내용
1. 본인이 ML 또는 AI 기술을 활용하여 해결했던 문제 또는 프로젝트 사례를 구체적으로 설명하십시오.
금융권에서 근무하며 고객의 투자 성향과 금융 상품 추천 시스템의 효율성을 높이기 위해 인공지능과 머신러닝 기술을 활용한 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 당시 프로젝트의 목표는 고객 데이터를 효과적으로 분석하여 맞춤형 금융 상품을 추천할 수 있는 시스템을 개발하는 것이었습니다. 데이터는 고객의 거래 기록, 설문조사 결과, 금융 행동 정보를 포함하고 있었으며, 이를 바탕으로 개인별 적합 상품을 선별하는 과정이 필요했습니다. 처음에 데이터는 다양한 형태와 불완전한 값들을 포함하고 있어 전처리 과정이 중요했습니다. 결측값 처리, 이상치 제거, 범주형 변수 인코딩 작업을 꼼꼼히 진행하였으며, 이후 고객의 금융 행동 패턴을 파악할 수 있도록 군집화 기법도 적용하였습니다. 군집화를 통해 고객들을 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나누어진 후, 각 그룹별로 선호하는 금융 상품과 투자 성향을 분석하였습니다. 그 다음, 추천 모델의 핵심이었던 supervised learning 알고리즘인 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 심지어 딥러닝 기반의 신…