스마트 에너지 시스템 예측 모델링 및 분석 기술 연구

1. 서론

스마트 에너지 시스템의 효율적인 운영 및 관리를 위해서는 정확한 에너지 수요 예측과 효율적인 시스템 운영 전략이 필수적이다. 정보통신기술의 발전은 에너지 생산, 소비, 저장, 관리 전 과정에 걸쳐 실시간 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하였고, 이를 통해 에너지 효율을 극대화하고 지속가능한 에너지 시스템 구축을 위한 기반을 마련했다. 본 연구는 이러한 스마트 에너지 시스템의 핵심 요소인 예측 모델링과 데이터 분석 기술에 집중하여, 실제 시스템에 적용 가능한 최적의 예측 및 관리 방안을 제시하고자 한다. 다양한 머신러닝 및 딥러닝 기반 예측 모델을 비교 분석하고, 실제 에너지 데이터를 활용한 사례 연구를 통해 그 실효성을 검증한다. 나아가, 향후 스마트 에너지 시스템의 지속적인 발전을 위한 연구 방향을 제시할 것이다. 특히, 재생에너지의 간헐성으로 인한 에너지 공급 불안정성 문제 해결에 중점을 두고, 정확한 재생에너지 발전량 예측 및 에너지 저장 시스템 최적 운영 전략을 모색한다. 이를 위해 다양한 데이터 전처리 기법과 모델 최적화 기법을 적용하고, 예측 정확도 및 시스템 안정성 향상에 기여할 수 있는 방…(생략)