시력 검사 정확도 개선을 위한 혁신적 접근법 연구

1. 서론

시력 검사는 안과 진료의 가장 기본적인 요소이며, 정확한 시력 측정은 적절한 안경 처방과 안질환 조기 진단에 필수적이다 현재 널리 사용되는 스넬렌 표나 자동 굴절 검사기는 검사자의 숙련도나 환자의 협조도에 크게 의존하며, 특히 어린이, 노인, 또는 인지능력이 저하된 환자에게는 정확한 검사 결과를 얻기 어려운 한계를 지닌다 이러한 기존 방법들의 주관성과 제한된 측정 범위는 검사 결과의 신뢰성을 떨어뜨리고, 결과적으로 잘못된 처방이나 진단으로 이어질 수 있다 더욱이, 기존 방법들은 다양한 시각적 기능 장애를 정확하게 진단하는 데에는 부족함을 보인다 예를 들어, 사시나 약시와 같은 질환은 단순 시력 측정만으로는 진단이 어렵고, 추가적인 검사가 필요하다 따라서 기존 시력 검사 방법의 정확성과 효율성을 개선하기 위한 새로운 접근법이 절실히 필요하다

이러한 문제점을 해결하기 위해 인공지능 기술을 활용한 혁신적인 시력 검사 시스템의 개발이 필요하다 본 연구는 인공지능 기반의 이미지 분석 알고리즘을 통해 눈의 구조적 특징과 기능적 특징을 정확하게 측정하고, 이를 바탕으로 객관적이고 정확한 시력 검사를 수행하…(생략)