본문/내용
1. 서론
현대 사회에서 스마트 기기 사용 증가로 인한 시력 저하 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 특히 근시와 난시는 젊은층에서 급증하는 추세이며, 이로 인한 안경 처방의 중요성이 더욱 커지고 있다. 기존 안경 처방은 안경사의 경험과 임상적 판단에 크게 의존해왔기 때문에 개인의 시력 특성을 정확하게 반영하지 못하는 경우가 많았다. 객관적인 데이터 기반의 정확한 시력 분석과 개인 맞춤형 안경 처방 시스템의 필요성이 절실히 요구되는 상황이다. 따라서 본 연구는 객관적인 시력검사 데이터를 바탕으로 통계적 분석 및 머신러닝 기법을 도입하여 보다 정확하고 효율적인 안경 처방 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 안경 착용자의 시력 개선과 삶의 질 향상에 기여하고, 나아가 시력 관리 및 예방에 대한 새로운 패러다임을 제시하고자 한다. 안경광학 분야의 전문 지식과 컴퓨터공학 기술의 융합을 통해 시너지 효과를 창출하는 것을 목표로 한다. 이 연구는 단순히 안경 처방의 정확도를 높이는 것을 넘어, 개인별 시력 특징을 고려한 맞춤형 시력 관리 방안을 제시하는 데 초점을 맞출 것이다.
다양한 시력 검사 기법을 활용하여 …