코호트 분석과 시계열 분석 활용 사례 연구 통계적 접근법

1. 서론

이 연구는 코호트 분석과 시계열 분석의 통합적 활용을 통해 고객 이탈 예측 모델의 정확도 향상 가능성을 실증적으로 검토한다. 구체적으로 특정 온라인 쇼핑몰의 고객 데이터를 활용하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하고, 두 분석 기법의 장점을 결합한 분석 결과를 제시하여 그 효율성을 평가한다. 고객 이탈 예측은 기업의 수익성과 직결되는 중요한 문제이며, 정확한 예측을 통해 기업은 고객 이탈 방지 전략을 효과적으로 수립할 수 있다. 따라서 본 연구는 코호트 분석과 시계열 분석의 통합을 통해 고객 이탈 예측의 정확도를 높이는 실질적인 방안을 제시하고, 데이터 분석 분야에서의 이러한 통합적 접근의 유용성을 검증하는 데 기여할 것이다. 연구는 통계적 방법론과 데이터 분석 기법에 대한 이론적 배경을 바탕으로 진행되며, 실제 데이터 분석 과정과 결과 해석을 상세히 제시하여 학문적 가치와 실무적 활용 가능성을 동시에 고려한다. 특히, 고객 이탈 예측 모델의 성능 평가에는 정밀도, 재현율, F1-score 와 같은 다양한 지표를 사용하여 모델의 예측 정확성과 안정성을 객관적으로 평가할 것이다. 이를 통해 코호트 분석과 시…