본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 및 엔지니어링 경험에 대해 구체적으로 기술하시오.
음악 애호가로서 다양한 음악 데이터를 분석하면서 데이터 분석 및 엔지니어링 역량을 키워왔습니다. 대학 시절에는 음악 스트리밍 서비스의 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하는 프로젝트에 참여하여 사용자 선호 음악 패턴을 파악하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리와 ETL 작업을 주도하며, 여러 개의 데이터 소스로부터 데이터를 정제하는 데 익숙해졌습니다. 특히, 로그 데이터를 활용하여 사용자 세션 정보를 추출하고, 이 정보를 기반으로 사용자 맞춤 추천 알고리즘의 성능을 향상시키는 작업을 수행하였습니다. 이후에는 데이터 마이닝 기법과 통계적 분석 기법을 활용하여 음악 태그 및 장르별 인기 곡 분석을 진행하였으며, 이를 통해 어떤 요소들이 특정 음악 장르의 인기 상승에 영향을 줌을 파악하였습니다. 이 과정에서 SQL, 파이썬의 Pandas와 NumPy를 적극 활용하였고, 머신러닝 기법인 분류와 회귀 분석도 도입하여 예측 모델을 개발하였습니다. 또한, 대용량 데이터를 다루기 위해 Hadoop과 Spark 기반의 분산 처리 환경을 구축하고, 데이터 파이프라인 구축 경험도 …