한국재료연구원 소재 모델링 데이터 및 기계학습 활용 신소재 설계 자기소개서

1. 한국재료연구원 소재 모델링 데이터 및 기계학습을 활용한 신소재 설계 경험에 대해 구체적으로 기술하십시오.

한국재료연구원에서 소재 모델링 데이터와 기계학습을 활용하여 신소재를 설계하는 업무를 수행한 경험이 있습니다. 연구개발 초기에는 다양한 소재의 물리적 특성 데이터와 화학적 조성 데이터를 수집하고 정제하는 과정에 참여하였으며, 이를 바탕으로 데이터베이스를 구축하였습니다. 이후 머신러닝 기법을 적용하기 위해 표준화된 데이터셋을 만들고, 특성 엔지니어링을 통해 유의미한 변수들을 선정하였습니다. 다양한 모델 중에서 선형회귀, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅와 같은 알고리즘을 실험하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 성능을 평가하였습니다. 특히, 목표하는 물성치를 예측하는데 가장 적합한 모델을 선정하고 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하여 예측 정확도를 높였습니다. 이러한 작업을 통해 특정 합금의 강도와 인성, 열전도율 등 핵심 물성치를 예측하는 모델을 개발하였으며, 이를 기반으로 새로운 소재 조합을 설계하는 데 활용하였습니다. 기존에 실험으로만 수행하던 소재 설계 과정을 데이터 기반의 모델링으로 대체하면서, …