본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 업무를 수행하며 경험한 가장 도전적이었던 사례와 그 해결 과정을 구체적으로 서술하시오.
수행한 데이터 분석 업무 중 가장 도전적이었던 사례는 공공기관 예산 집행 데이터의 이상 탐지 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 방대한 양의 예산 집행 데이터를 기반으로 이상 거래와 비효율적인 지출 구조를 검출하는 것을 목표로 하고 있었으며, 데이터의 양이 방대하고 여러 부서와 연계된 데이터들이 복잡하게 얽혀 있어 처리와 분석이 큰 도전이었습니다. 다양한 데이터 소스와의 결합 과정에서 데이터 형식과 기준이 일치하지 않는 문제를 발견하였으며, 이로 인해 데이터 전처리 과정이 가장 힘든 부분이 되었습니다. 데이터간의 불일치, 누락된 값, 중복 데이터 등을 체계적으로 정리하는 작업이 먼저 필요하였고, 이를 위해 정제 알고리즘과 규칙을 상세히 설계하였으며, 데이터 표준화 작업을 실시하였습니다. 다음으로, 이상 탐지 모델을 구축하는 단계에서는 단순한 통계적 방법만으로는 정확한 이상치를 검출하기 어렵다는 문제를 직면하였고, 따라서 머신러닝 기반의 이상치 탐지 기법을 도입하였습니다. 여러 알고리즘을 비교 검증하면서,…