한국전기연구원 연구직-2 제조 인공지능 연구 자기소개서

1. 제조 인공지능 분야에서 본인이 수행했던 구체적인 연구 또는 프로젝트 경험을 기술하고, 그 과정에서 얻은 성과와 배운 점을 설명하시오.

제조 인공지능 분야에서 수행했던 연구는 공정 최적화를 위한 딥러닝 기반 품질 예측 시스템 개발입니다. 기존에는 제조 공정이 복잡하고 변수들이 많아 품질 예측이 어려웠으며, 수작업에 의존하는 경우가 많아 생산 효율성과 품질 안정성에 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 공정 과정 데이터를 수집하고 분석하여 품질 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 진행하였으며, 데이터 수집 단계부터 모델 설계, 검증까지 전 과정을 담당하였습니다. 다양한 센서와 계측기를 통해 공정 실시간 데이터를 대량으로 수집하였으며, 이를 전처리하여 노이즈 제거와 결측치 보완 작업을 실시하였습니다. 이후, 딥러닝 기법 중에서 순환신경망(RNN)과 장기단기이상망(LSTM)을 활용하여 품질에 영향을 미치는 변수 간의 시계열 관계를 파악하였습니다. 모델의 학습 과정에서는 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 거쳐 최적의 예측 성능을 갖춘 모델을 확립하였으며, 이를 실제 생산 라인에 적용하기 위해 실시간 예측 시스템을…