본문/내용
1. 본인의 빅데이터 분석 경험과 그 과정에서 습득한 기술 또는 노하우를 구체적으로 설명해 주세요.
다양한 범위의 빅데이터 분석 경험을 통해 데이터 처리와 인사이트 도출 능력을 갖추게 되었습니다. 가장 먼저 대규모 데이터를 수집하는 단계에서는 여러 공공기관과 기업에서 제공하는 오픈 데이터를 활용하였으며, 이를 위해 주로 파이썬의 requests와 BeautifulSoup 라이브러리로 데이터 추출 과정을 수행하였습니다. 이후 데이터 전처리 과정에서는 pandas와 numpy를 적극 활용하였으며, 결측치 처리와 이상값 제거, 데이터 형식 변환 등 필수적인 정제 작업을 수행하였습니다. 이러한 과정을 통해 데이터의 품질을 높였고, 보다 신뢰성 있는 분석이 가능하게 되었습니다. 데이터 정제 이후에는 다양한 분석 기법을 적용하였습니다. 기술 통계와 함께 데이터의 분포를 파악하는 작업을 먼저 수행하였으며, 이를 위해 seaborn과 matplotlib을 활용한 시각화로 직관적인 이해를 도왔습니다. 이후 분석 목표에 따라 군집분석과 분류분석을 실시하였으며, 특히 k-평균 군집분석에서는 적절한 군집 개수 결정 기준인 엘보우 방법과 실루엣 점수를 활용하였습니다. 분류…