한국철도기술연구원 교통계획 및 모빌리티 관련 빅데이터 분석 모델링 연구 자기소개서

1. 본인의 교통계획 및 모빌리티 분야 빅데이터 분석 경험과 구체적인 프로젝트 사례를 서술하시오.

교통계획 및 모빌리티 분야에서 빅데이터 분석 경험은 다양한 프로젝트를 통해 축적되어 왔습니다. 그중 가장 인상 깊었던 경험은 도시 교통 혼잡 해소를 위한 교통수단 이용 패턴 분석 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서 교통 빅데이터를 활용하여 교통 흐름과 사용자 행동패턴을 분석하였고, 이를 기반으로 교통 정책 수립에 기여하였습니다. 분석 과정에서는 도시 내 공공교통 이용 데이터, 도로 교통 카메라 영상, 그리고 이동 앱 데이터 등을 수집하였으며, 정제 과정에서는 이상치 제거와 데이터 표준화를 수행하였습니다. 이후 데이터 분석 단계에서는 기계학습 알고리즘과 통계학적 방법을 적용하여 교통혼잡 시간대와 구간, 이용자 유형별 교통수단 선택 특성을 파악하였으며, 특히 K-평균 군집화와 회귀 분석을 통해 사용자 행동 패턴 및 교통수단 선호도를 분석하였습니다. 이러한 분석 결과는 교통 정책에 반영되어 시간대별 교통량 조절, 버스 노선 개편, 스마트 신호 시스템 도입 등 실제 교통 환경 개선에 기여하였습니다. 또한, 최근에는 모빌리티 서비스…