한국평가데이터 부동산 데이터 분석 및 가공 자기소개서

1. 한국평가데이터의 부동산 데이터 분석 경험과 그 과정에서 습득한 기술을 구체적으로 서술하시오.

한국평가데이터의 부동산 데이터 분석 경험을 통해 다양한 기술과 노하우를 습득하였으며, 이는 데이터의 이해, 전처리, 분석, 시각화, 그리고 인사이트 도출에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 중요하게 작용하였습니다. 처음에는 방대한 양의 부동산 데이터를 접하며 데이터의 구조와 특성을 파악하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 이를 위해 데이터의 수집 과정에서 엑셀과 SQL을 활용하여 필요한 자료를 선별하고, 결측치와 이상치를 파악하여 정제하는 과정을 거쳤습니다. 데이터 정제 단계에서는 결측값 보정, 이상치 제거 및 적절한 데이터 변환을 수행하였으며, 이 과정에서 데이터 품질에 따른 분석 결과의 신뢰도 차이를 경험하였습니다. 이후에는 데이터의 특징을 파악하기 위해 통계적 기초 분석과 함께 시각화 도구를 활용하여 데이터 분포와 관계성을 파악하였습니다. 특히, 엑셀의 피벗 테이블과 차트 기능, 그리고 파이썬의 시각화 라이브러리인 matplotlib과 seaborn을 적극 활용하여 시각적 인사이트를 도출하는 데 집중하였습니다. 분석 과정에서는 가격 …