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1. 선박해양플랜트연구소에서 수행했던 센서 데이터 처리 및 분석 경험을 구체적으로 서술해 주세요.
선박해양플랜트연구소에서 수행했던 센서 데이터 처리 및 분석 경험은 저에게 값지고 의미 있는 경험입니다. 처음 센서 데이터 관련 프로젝트를 맡았을 때는 다양한 유형의 센서로부터 수집된 방대한 데이터의 정제와 전처리에 많은 시간을 할애하였습니다. 센서 데이터는 실시간으로 수집되며 잡음이 섞여있거나 이상치값이 포함되어 있기 때문에, 이를 제거하고 안정적인 데이터로 가공하는 과정이 중요하다는 것을 깊이 체감하였습니다. 데이터 정제 과정에서는 신호 필터링 기법과 이상치 탐지 알고리즘을 활용하였으며, 특히 이동평균 필터와 이상치 검출 알고리즘을 적극적으로 도입하여 데이터의 신뢰도를 높였습니다. 데이터 전처리 후에는 센서의 특성에 맞는 가공 방법을 선택하였고, 시계열 분석을 통해 값의 변화 추이와 패턴을 파악하였습니다. 예를 들어, 배의 추진력 센서에서 수집된 데이터를 분석하여 이상 징후를 조기에 감지할 수 있는 알고리즘을 개발하였으며, 이를 통해 사고 예방 및 설비 유지보수의 효율성을 높이는 성과를 거두었습니다. 또한…