본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행한 프로젝트 사례를 구체적으로 설명하고, 그 프로젝트에서 본인의 역할과 기여를 서술하시오.
해당 프로젝트는 한화케미칼의 생산 효율성을 개선하기 위한 데이터 분석 프로젝트로, 생산 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 생산 공정을 최적화하는 것이 목표이었습니다. 이 프로젝트에서 데이터 엔지니어링, 분석, 모델링 전반에 걸쳐 핵심 역할을 담당하였으며, 팀 내에서 데이터 수집부터 인사이트 도출까지 책임지고 수행하였습니다. 생산 라인에서 실시간으로 수집되는 센서 데이터와 품질 검사 데이터를 통합하는 데이터 파이프라인을 구축하였습니다. 이 과정에서 데이터 정제와 전처리가 중요한데, 각 센서와 검사 데이터가 서로 다른 형식으로 저장되어 있어 이를 표준화하고 이상치를 제거하는 작업에 많은 시간과 노력을 쏟았습니다. 이러한 작업을 통해 신뢰성 높은 데이터셋을 확보하였고, 이후 분석의 기초를 마련하였습니다. 다음으로, 수집된 데이터를 바탕으로 생산 과정에서 발생하는 이상 징후를 조기에 감지하기 위한 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 여러 가지 알고리즘을…