본문/내용
1. 현대로보틱스 SLAM 및 위치추정 관련 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
현대로보틱스의 SLAM 및 위치추정 관련 프로젝트에 참여하여 다양한 경험을 쌓았습니다. 이 프로젝트는 로봇이 환경을 인지하고 자율적으로 움직이기 위해 핵심 기술인 SLAM(동시 위치추정 및 지도 작성)을 구현하는 것을 목표로 진행되었습니다. 프로젝트 초기에는 환경 인지와 센서 데이터 처리에 대해 깊이 공부하였으며, 특히 라이다 센서와 카메라 데이터를 활용한 지도 생성에 중점을 두었습니다. 센서에서 수집한 데이터를 필터링하고 노이즈를 제거하는 단계에서 칼만 필터와 파티클 필터를 적용하여 위치 추정의 정밀도를 높였습니다. 또한, 이동하는 로봇의 위치와 지도 정보를 동시에 업데이트하는 확장 칼만 필터(EKF-SLAM) 알고리즘을 구현하는 데 주력하였으며, 센서와 추진장치의 오차를 보정하는 방법도 연구하였습니다. 실제 로봇 플랫폼에 이 알고리즘을 테스트하는 과정에서는 다양한 환경에서 수행하였으며, 장애물 회피와 정확도 향상에 집중하였습니다. 특히, 지도 생성 시에는 점군 데이터를 이용하여 공간을 세밀하게 표현하도록 하였으며, 이를 통해 실…