본문/내용
1. 본인의 음성인식 소프트웨어 개발 경험과 그 과정에서 해결했던 어려움에 대해 구체적으로 설명하시오.
참여한 음성인식 소프트웨어 개발 경험은 차량 내 음성인식 기능을 향상시키기 위한 프로젝트였습니다. 이 프로젝트는 사용자들이 자연스럽게 명령을 내릴 수 있도록 하는 것이 목표였으며, 초기에는 다양한 배경 소음과 발음 차이로 인해 인식률이 낮은 문제들이 있었습니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 먼저 음성 데이터 수집 과정에 신경을 썼습니다. 실제 차량 환경에서 여러 조건 하에 녹음된 다양한 센티먼트 데이터를 다량으로 확보하였고, 이를 통해 실제 사용자들이 사용하는 패턴을 반영하려고 하였습니다. 다음으로, 음성 인식 모델 개발에 있어서 딥러닝 기반의 음성 인식 엔진을 활용하였으며, 특히 음성 특징 추출 과정에서는 멜-스펙트로그램과 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)를 이용하여 잡음에 강한 특징을 추출하도록 하였습니다. 하지만, 배경 소음이 많은 차내 환경에서는 아직도 인식률이 미흡하였기 때문에 노이즈 제거나 적응 알고리즘을 개발하는 작업이 필요하다고 판단하였습니다. 이와 관련하여 잡음 환경에서도 안정…