본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어링 관련 경험과 기술에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 엔지니어로서 다양한 프로젝트를 수행하며 데이터 수집, 저장, 처리, 분석에 대한 폭넓은 경험을 쌓아 왔습니다. 특히 대용량 데이터 처리와 클린징, 데이터 품질 향상에 초점을 맞춘 작업을 통해 효율적이고 안정적인 데이터 인프라를 구축하는 역량을 갖추었습니다. 대규모 데이터 파이프라인 설계와 구축 경험을 바탕으로 실시간 데이터 스트리밍과 배치 처리 방식을 모두 적용하여 데이터 흐름의 최적화를 이뤄내는 데 자신이 있습니다. 이전 프로젝트에서는 다양한 데이터 소스로부터 실시간 스트리밍 데이터를 수집하고, 이를 분산처리 시스템인 하둡과 스파크를 활용하여 빠른 시간 내에 가공하였습니다. 예를 들어, IoT 센서 데이터와 고객 행동 데이터를 통합하는 작업을 수행하면서, 데이터의 정제와 표준화 과정을 효율적으로 처리하는 방법을 익혔습니다. 이 과정에서 ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 설계하고 자동화하는 시스템을 개발하였으며, 데이터 오류를 최소화하기 위해 정합성 검증 및 오류 처리 로직을 강화하였습니다. 또한 클라우드 환경에서…