현대자동차 Deep Learning Speech Sysnthesis 자기소개서

1. 딥러닝 기반 음성 합성 기술에 대한 이해와 관련 경험을 서술하시오.

딥러닝 기반 음성 합성 기술은 인간의 자연스러운 음성을 모방하여 다양한 환경에서 사용할 수 있는 음성 데이터를 생성하는 기술입니다. 이러한 기술은 단순히 음성을 흉내내는 수준이 아니라, 문맥에 맞는 적절한 억양, 강세, 감정을 표현할 수 있도록 발전하고 있으며, 사용자와의 소통을 더욱 자연스럽게 만들어줍니다. 딥러닝은 특히 대량의 데이터 학습을 통해 음성의 미묘한 차이까지 이해하고 재생산할 수 있는 강점을 가지고 있어, 현대자동차의 인포테인먼트 시스템이나 내비게이션 음성 안내 시스템에도 적용되고 있습니다. 관련 경험으로는 음성 데이터를 수집하고 전처리하는 과정에서 다양한 환경과 발음, 감정을 포함한 음성 샘플들을 확보하였으며, 이를 바탕으로 딥러닝 모델을 설계하고 실험하였습니다. 음성 합성에 가장 널리 사용되는 Tacotron 계열의 딥러닝 모델을 사용하였으며, 이를 개선하기 위해 여러 하이퍼파라미터 최적화와 레이어 구조 변경을 시도하였습니다. 또한, 멜-스펙트로그램을 생성하는 방식과 이를 다시 음성으로 복원하는 단계에서 딥러닝 기반의 보강 방…