본문/내용
1. 현재까지의 컴퓨터 비전 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명해 주세요.
컴퓨터 비전 분야에서 다양한 경험과 기술을 쌓아온 엔지니어입니다. 처음에는 기초적인 영상처리 기법에 관심을 갖고 각각의 알고리즘을 이해하는 것부터 시작하였으며, 이후 딥러닝 기반의 영상 인식 기술로 자연스럽게 확장하였습니다. 특히 객체 인식과 위치 추적, 그리고 영상 내에서의 의미 분석에 많은 역량을 쌓아왔습니다. 이를 위해 OpenCV와 TensorFlow, PyTorch와 같은 프레임워크를 활용하여 여러 프로젝트를 수행하였으며, 실시간 영상 처리와 영상 데이터 전처리, 증강 학습 등의 기술도 적극적으로 습득하였습니다. 초기에는 영상의 노이즈 제거와 엣지 검출을 위한 전통적 영상처리 기법을 적용하였으며, 이 과정에서 영상의 구체적 특징을 추출하는 방법에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 이후 딥러닝을 활용한 객체 검출 분야로 넘어가, YOLO, SSD, Faster R-CNN 등의 모델 구조를 공부하고 실제 데이터셋에 적용하여 성능을 평가하였습니다. 다양한 환경의 영상 데이터에서 객체를 실시간으로 정확히 검출할 수 있는 시스템을 개발하는 데 집중하였고, 특히 차량과 보행자 …