본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어링 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명하시고, 현대자동차 데이터 아키텍처 구축에 어떻게 기여할 수 있는지 서술하세요.
다양한 데이터 엔지니어링 프로젝트를 수행하며 데이터 파이프라인 설계와 구축에 전문성을 쌓아왔습니다. 특히, 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 데이터 아키텍처를 설계하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 분산 처리 시스템인 하둡과 스파크를 활용한 데이터 수집, 가공, 저장 프로세스를 구축하였으며, RFID, 센서, 차량 로그 데이터 등 다양한 원천 데이터를 실시간으로 통합하는 경험이 있습니다. 데이터 웨어하우스 설계 시에는 스타 스키마와 윈스킴 구조를 원칙으로 하여 데이터 분석과 보고에 최적화된 구조를 만들어냈으며, ETL/ELT 프로세스를 자동화하여 데이터 적재와 변환 작업의 효율성과 신뢰성을 높였습니다. 또한, 데이터 품질 확보를 위해 품질 모니터링 도구를 개발하였고, 데이터 오류 탐지 및 개선 방안을 적극 적용하였습니다. 이 과정에서는 파이썬, SQL, 스파크 SQL 등을 활용하여 복잡한 트랜잭션과 데이터 정합성을 유지하는 데 주력하였으며, 여러 부서와의 협업…