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1. 현대자동차 상용 클라우드 MLOps 플랫폼 개발 및 운영 경험에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
현대자동차의 상용 클라우드 기반 MLOps 플랫폼 개발과 운영에 참여하면서 다양한 경험을 쌓아 왔습니다. 초기 단계부터 플랫폼 설계와 아키텍처를 담당하여, 머신러닝 모델의 전 과정이 효율적이고 안정적으로 수행될 수 있도록 기반을 마련하였습니다. 이 과정에서는 컨테이너 기술과 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스를 활용하여 확장성과 고가용성을 갖춘 인프라를 구축하였으며, 이를 통해 모델 배포와 업데이트를 신속하게 진행할 수 있도록 하였습니다. 또한, 데이터 파이프라인 설계와 구현에도 적극 참여하여, 데이터 수집, 정제, 저장 및 처리 과정을 자동화하였으며, 이를 통해 데이터 품질과 처리 속도를 크게 향상시켰습니다. 클라우드 환경에서의 자원 관리와 비용 최적화 방안을 검토하고 적용함으로써, 운영 효율성을 높이는 데 기여하였습니다. 운영 단계에서는 CI/CD 파이프라인을 구축하여, 모델 개발부터 배포, 모니터링까지의 전 과정을 자동화하였으며, 이를 통해 개발 속도를 높이고 오류 발생률을 낮추었습니다. 특히, 모델 성능 감시와 이상징후…