현대자동차 Embedded AI 학습 보안성 확보 기술 개발 자기소개서

1. 현대자동차의 Embedded AI 학습 보안성 확보를 위해 본인이 기여할 수 있는 기술적 역량과 경험에 대해 서술하시오.

현대자동차의 Embedded AI 학습 보안성 확보를 위해 풍부한 인공지능과 사이버보안 분야의 경험을 가지고 있으며 이를 토대로 차별화된 기술적 역량을 발휘할 자신이 있습니다. 딥러닝 모델의 강인성을 향상시키기 위한 다양한 적대적 공격 방어 기법을 연구하고 적용한 경험이 있습니다. 이미지나 센서 데이터와 같은 임베디드 환경에서 사용하는 데이터에 대한 적대적 공격 대응 방안을 개발하며, 모델의 내성 강화를 위해 정규화 기법과 노이즈 제거 알고리즘을 병행 적용해 본 적이 있습니다. 이를 통해, 외부 공격자에 의한 데이터 변조나 예측 방해 시에도 안정적으로 작동하는 인공지능 모델을 설계할 수 있게 되었습니다. 또한, 임베디드 시스템의 제한된 자원 환경에서도 보안성이 높은 인공지능 학습 방식을 구현한 경험이 있습니다. 경량화된 모델 설계와 함께 연산량 최소화를 동시에 추구하며, 암호화 기법과 안전한 데이터 전송 프로토콜을 적용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 확보하였습니다. 이 과정에서 하드웨어 가속기와 최적화 …