현대자동차 Robotics Engineer [Deep Learning Audio DSP] 자기소개서

1. 딥러닝 기반 오디오 신호 처리 또는 DSP 관련 프로젝트 경험을 구체적으로 기술해 주세요.

딥러닝 기반 오디오 신호 처리 및 DSP 분야에서 다양한 경험을 쌓아 왔습니다. 최근 프로젝트에서는 저희 팀과 함께 음성 인식 시스템의 성능 향상을 목표로 딥러닝 모델을 적용하였습니다. 기존의 전통적인 신호처리 방식은 특정 잡음 배경환경에서는 인식률이 낮아지는 한계가 있었기 때문에 딥러닝 모델을 활용하여 잡음에 강인한 음성 인식 시스템을 개발하는 것을 목표로 하였습니다. 이를 위해 먼저 다양한 환경에서 수집된 음성 데이터를 전처리하는 과정이 필요했으며, 잡음이 포함된 데이터를 증강하는 방법으로 시간 및 주파수 도메인에서의 증강기법을 적용하였습니다. 이후, CNN과 RNN 구조를 결합한 딥러닝 모델을 설계하여 음성 신호에서 유용한 특징을 추출하도록 하였으며, 배경 잡음에 대한 강인성을 높이기 위해 적응형 배경 잡음 제거 알고리즘과 딥러닝 기반의 잡음 억제 기술을 병행하였습니다. 학습 과정에서는 다양한 잡음 환경에서 데이터셋을 구성하여 모델이 다양한 상황에 대응할 수 있도록 하였고, 교차 검증을 통해 모델의 일반화 능력을 확보하…