본문/내용
1. 본인이 음성 합성 또는 관련 분야에서 수행했던 프로젝트 또는 경험에 대해 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 얻은 교훈이나 성과를 설명하십시오.
음악의 가사와 목소리의 특성을 분석하여 자연스러운 음성 합성을 구현하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트에서는 대량의 다양한 목소리 데이터를 수집하고 정제하는 작업에 집중하였습니다. 수집된 데이터는 발음, 억양, 속도 등 음성의 다양한 특성을 포함하고 있어 이를 세분화하여 분석하는 과정이 필요하다고 판단하였기 때문에 음성 분절 및 라벨링 작업을 꼼꼼하게 진행하였습니다. 이후 딥러닝 기반의 음성 합성 모델인 Tacotron2와 WaveGlow를 적용해보았는데, 특히 Tacotron2를 이용한 자연스러운 텍스트-음성 변환 과정에서 텍스트의 문맥 정보를 효과적으로 분석하는 방법에 대해 깊이 연구하였습니다. 모델 학습 과정에서는 데이터의 품질과 양이 중요하다는 점을 다시 한번 실감하였으며, 이를 위해 데이터 증강 기법과 정제 작업에 많은 노력을 기울였습니다. 모델을 학습한 후에는 실제 음성 출력의 자연스러움과 명료성을 평가하는 과정이 따랐습니다. 이를 위해 사용자 평가 및 …