현대카드 SW Engineer(Data ML) 자기소개서 (1)

1. 본인이 데이터 또는 머신러닝 분야에서 경험했던 프로젝트 또는 업무 사례를 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 본인이 맡았던 역할과 성과를 설명하십시오.

데이터 분석과 머신러닝 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓아왔습니다. 그중 특히 기억에 남는 프로젝트는 금융 고객 이탈 예측 모델 개발 사례입니다. 해당 프로젝트에서는 고객 데이터 분석부터 모델 설계, 평가, 그리고 배포까지 전체 과정을 담당하였으며, 이 경험을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깊이 깨달았습니다. 프로젝트 초기에는 고객 이탈과 관련된 수많은 데이터를 수집 및 정제하는 작업부터 시작하였으며, 결측치 처리, 이상치 제거, 변수 선택을 위한 탐색적 데이터 분석을 진행하였습니다. 이 과정에서는 고객의 연령, 이용 기간, 결제 패턴, 상담 기록 등 다양한 변수를 분석하여 이탈에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하였습니다. 이후에는 머신러닝 알고리즘 중에서도 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 기법을 적용하였으며, 각각의 성능을 교차 검증을 통해 비교 평가하였습니다. 이 단계에서 모델의 하이퍼파라미터 튜닝과 피쳐 엔지니어링 작업도 병행하…