현대카드 SW Engineer(Data ML) 자기소개서

1. 본인이 데이터 및 머신러닝 분야에서 수행했던 프로젝트 경험과 그 과정에서 배운 점을 구체적으로 서술하시오.

데이터와 머신러닝 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 실무 역량을 쌓아왔습니다. 특히 고객 행동 분석과 예측 모델 개발에 집중하며 실질적인 가치 창출에 힘썼습니다. 처음 프로젝트는 온라인 쇼핑몰의 구매 패턴 분석이었으며, 고객 이탈 예측 모델을 개발하는 과정이었습니다. 데이터를 수집하기 위해 고객의 클릭 로그와 구매 이력 데이터를 통합했고, 데이터 전처리 단계에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 범주형 변수 인코딩 등을 수행했습니다. 이후 탐색적 데이터 분석을 통해 고객 특성과 이용 패턴을 파악하고, 어떤 특징들이 이탈을 예측하는데 유의미한지 분석했습니다. 모델링 단계에서는 여러 머신러닝 알고리즘을 비교하며, 결정트리, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅 모델 등을 적용하였습니다. 이 과정에서 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능을 최적화하였으며, 최종적으로는 랜덤포레스트가 가장 우수한 성능을 보여주었습니다. 이 프로젝트에서 배운 것은 데이터 전처리의 중요성과, 다양한 알고리즘을 검증하는 과정…