현대캐피탈 Data Scientist 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석 또는 머신러닝 프로젝트를 수행했던 경험 중 가장 기억에 남는 사례를 구체적으로 설명하고, 그 과정에서 어떤 문제를 해결했는지 기술하시오.

경험한 가장 인상 깊은 데이터 분석 프로젝트는 고객 신용등급 예측 모델을 구축하는 작업입니다. 당시 현대캐피탈에서 고객의 금융 거래 데이터를 활용하여 고객의 신용도를 보다 정밀하게 평가하는 시스템을 개발하는 과주어졌습니다. 기존의 신용 평가 시스템은 주로 정량적 평가 지표와 일부 정성적 평가를 기반으로 이루어져 있어, 고객의 행동 패턴이나 소비 습관 등을 세밀하게 반영하지 못하는 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 가지 방법을 모색하였고, 그 과정에서 데이터 전처리, 특징 선택, 모델 개발 및 검증에 이르는 전 과정을 수행하였습니다. 먼저 고객 데이터에 대해 분석을 진행하며 결측치와 이상치를 제거하는 작업을 실시하였고, 다양한 변수들을 활용하여 중요한 특징들을 선정하였습니다. 예를 들어, 고객의 거래 빈도수, 거래금액의 변동성, 최근 금융거래 기록 등을 주요 특징으로 삼았으며, 이를 통해 개별 고객의 금융 행동을 좀 더 세밀하게 파악하려…