휴넷 IT(AI 인공지능) 부문 Machine Learning Deep Developer 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 또는 딥러닝 프로젝트 경험과 그 과정에서 해결한 문제에 대해 구체적으로 기술하시오.

최근에 수행한 딥러닝 기반 이미지 분류 프로젝트에서 다양한 문제를 해결하며 소중한 경험을 쌓았습니다. 해당 프로젝트의 목표는 방대한 양의 의료 영상 데이터를 활용하여 특정 질병 유무를 신속하고 정확하게 판별하는 시스템을 개발하는 것이었습니다. 처음 해당 프로젝트를 맡았을 때 데이터의 품질과 구성에 많은 한계가 존재하였으며, 영상 데이터는 다양한 촬영 조건과 해상도를 갖추고 있어서 학습 과정에서 상당한 어려움이 예상되었습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 데이터 전처리 단계에서 여러 기법을 적용하였으며, 특히 데이터 증강(Data Augmentation)을 통해 다양한 상황을 모사하였고, 이미지 정규화(Normalization)로 모델이 안정적으로 수렴할 수 있도록 하였습니다. 모델 설계 단계에서는 기존의 이미지 분류 모델인 CNN(합성곱 신경망)을 바탕으로 하면서도, 더 높은 성능을 위해 ResNet 구조를 채택하여 깊이 있는 네트워크를 구성하였습니다. 그러나 깊은 네트워크의 학습이 어려워지는 문제를 해소하기 위해 레이어별로 배치 정규화(Ba…