본문/내용
1. 본인의 NLP 분야 관련 경험과 기술을 구체적으로 기술하세요.
자연어 처리 분야에 대한 깊은 관심과 지속적인 연구를 통해 다양한 프로젝트를 수행하며 경험을 쌓아왔습니다. 한국어 텍스트 처리에 대한 기초를 다지는 과정에서 형태소 분석과 문장 구문 분석에 대한 이해를 깊이 있게 습득하였으며, 이를 토대로 자연어 이해 능력을 향상시켰습니다. 특히, 온전한 문맥 파악과 의미 분석을 위해 한국어 형태소 분석기와 구문 분석기를 직접 개발하거나 오픈소스 도구들과 연동하여 최적화하는 작업을 수행하였습니다. 또한, 고객센터와 같은 대화형 서비스에 적합한 텍스트 분류 및 감정 분석 모델을 개발하였습니다. 이 과정에서 다수의 데이터셋을 수집하고 전처리하는 작업을 거쳤으며, 토큰화, 표제어 추출, 불용어 제거 등의 방법을 적용하여 데이터의 품질을 높인 후, 딥러닝 기반 분류 모델을 설계하였습니다. 주로 사용한 기법은 LSTM, GRU, Transformer 기반 모델이며, 이들의 성능을 비교 분석하여 최적의 모델을 선정하는 과정을 거쳤습니다. 이러한 모델은 실제 고객 피드백 분석, 상담 내용 자동 분류 등 다양한 목적에 활용하였으며, 모델의 정확도 향…