AWS 자료분석 보고서

1) AWS 자료 분석

2) 서울대학교 내 여러 장소의 기상 자료 지도
1.실험목적

이 실험의 목적은 AWS(Amazon Web Services)를 활용한 자료 분석의 효율성과 유용성을 탐색하고 평가하는 것이다. 클라우드 컴퓨팅 기술이 발전하면서 데이터 분석의 접근 방식이 크게 변화하고 있으며, AWS는 이러한 변화의 중심에 위치한 플랫폼이다. AWS의 다양한 서비스들은 대규모 데이터 처리, 분석 및 저장을 가능하게 하여 기업과 연구자들이 보다 효과적으로 데이터를 다루고 인사이트를 도출할 수 있는 환경을 제공한다. 본 실험은 AWS의 여러 분석 도구와 서비스를 경험하고, 이를 통해 실제 데이터 세트를 분석하는 과정을 통해 데이터 분석의 실제 적용 사례를 탐색하고자 한다. 특히, AWS의 S3(Simple Storage Service)를 이용한 데이터 저장 방식, Athena를 활용한 SQL 쿼리 기반의 분석, Redshift를 통한 대규모 데이터 웨어하우징 기술 등을 활용할 예정이다. 이를 통해 데이터 저장 및 처리의 효율성과 비용 편익을 분석하고, AWS의 분석 툴들이 데이터를 처리하는 데 어떤 이점을 제공하는지를 평가할 것이다. 또한, 실험은 AWS의 서비스들 간의 통합과 상호작용을 이해…