미디어 컨텐츠 이용 행태 분석 알고리즘의 편향성 연구

1. 서론

미디어 콘텐츠 이용 행태 분석 알고리즘은 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템의 핵심으로 우리 삶 깊숙이 자리 잡았다 이러한 알고리즘은 방대한 데이터를 기반으로 작동하며 사용자의 선호도를 예측하고 콘텐츠를 추천한다 그러나 알고리즘은 데이터의 편향성을 그대로 반영하거나 심지어 증폭시키는 경향이 있다 이는 특정 집단에 대한 과대 또는 과소 표현으로 이어지며 사용자의 정보 접근에 불균형을 초래하고 의사결정에 심각한 영향을 미칠 수 있다 예를 들어 특정 정치적 성향의 뉴스만 지속적으로 노출되는 경우 사용자는 편향된 시각에 갇히게 되고 균형 잡힌 판단을 내리기 어려워진다 또한 특정 상품이나 서비스에 대한 과도한 노출은 소비자의 선택권을 제한하고 불필요한 소비를 유발할 수 있다 이러한 문제는 단순한 기술적 결함을 넘어 사회적 불평등을 심화시키고 개인의 자유로운 정보 접근권을 침해하는 심각한 윤리적 문제를 야기한다

따라서 본 연구는 다양한 미디어 플랫폼에서 사용되는 알고리즘의 편향성을 심층적으로 분석하고 그 원인과 결과를 규명하는 데 목적을 둔다 특히 컴퓨터공학 및 인공지능 분야의 전문 지식을 바탕으…