본문/내용
1. 서론
급변하는 가축 질병 환경에 효과적으로 대응하기 위해서는 혁신적인 기술 도입과 활용이 필수적이다. 국내외 가축 질병 발생 현황을 분석한 결과, 기후변화와 국제 교류 증가로 인해 고병원성 조류 인플루엔자, 아프리카돼지열병 등의 발생 빈도와 심각성이 증대하고 있으며, 이는 막대한 경제적 손실과 사회적 혼란으로 이어진다. 기존의 예방 및 진단 시스템은 이러한 상황에 효과적으로 대처하지 못하고 있으며, 신속하고 효율적인 대응 체계 구축이 시급한 상황이다. 특히 가축 질병 정보의 부족과 정보 공유 체계의 미흡은 문제 해결을 더욱 어렵게 만든다. 따라서 이 연구에서는 인공지능, 사물 인터넷, 유전체 분석 등 첨단 기술을 활용한 가축 질병 예방 및 관리 시스템 구축 방안을 제시하고, 수의학 및 관련 분야 전문가들에게 새로운 시각을 제공하며, 정책 입안자들에게 효과적인 정책 수립에 필요한 정보를 제공하고자 한다. 이를 통해 가축 질병으로 인한 피해를 최소화하고 안정적인 축산업 발전에 기여할 수 있는 방안을 모색한다. 구체적으로는 국내외 가축 질병 발생 현황 및 경제적 손실에 대한 정량적 분석을 바탕으로 문제점을 명확히 …