스마트 농업을 위한 병해충 관리 시스템 설계 및 구현 연구

1. 서론

스마트 농업 환경에서 효율적인 병해충 관리 시스템 구축은 농업 생산성 향상과 지속 가능한 농업 실현에 필수적이다 기존의 병해충 관리 방식은 주로 농업인의 경험과 직관에 의존하며, 이는 시기적절한 방제가 어렵고 과도한 농약 사용으로 인한 환경 오염을 야기한다 따라서 본 연구는 사물 인터넷 기반의 센서 네트워크와 머신러닝 기반의 이미지 분석 기술을 융합하여 실시간으로 병해충 발생을 감지하고 적절한 방제를 지원하는 스마트 병해충 관리 시스템을 개발하고자 한다 이 시스템을 통해 농작물의 생산성을 높이고 환경 친화적인 농업을 실현할 수 있을 것으로 예상하며 농가의 노동력 부족 문제 해결에도 기여할 수 있다 컴퓨터 공학과 농업 생명과학 분야의 전문가들이 협력하여 시너지 효과를 창출하고 최적의 시스템을 구현하는 데 주력한다

본 연구는 기존 연구들의 한계를 극복하고자 노력한다 기존의 병해충 진단 시스템은 주로 딥러닝 기반의 합성곱 신경망 CNN을 이용하여 이미지를 분석하지만 데이터셋 부족과 다양한 환경 조건에서의 정확도 저하 문제가 존재한다 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 대규모의 이미지 데…