지능형 공급망 시스템 설계와 성능 분석 연구

1. 서론

급변하는 글로벌 시장 환경에서 기업의 경쟁력 확보는 효율적인 공급망 관리에 달려 있다. 기존 공급망 관리 시스템은 예측 불가능한 변수, 예컨대 자연재해, 정치적 불안정, 팬데믹 등에 취약하며 정보 공유의 비효율성으로 인한 운영상의 어려움을 겪는 경우가 많다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 인공지능(AI) 기술을 기반으로 실시간 데이터 분석 및 예측, 최적화된 의사결정을 지원하는 지능형 공급망 시스템을 제안한다. 본 시스템은 실시간 데이터 분석을 통해 수요 변동과 공급망 내의 예상치 못한 사건에 대한 신속한 대응을 가능하게 하며, 이를 통해 기업의 공급망 관리 효율성을 향상시키고 경쟁 우위를 확보하는 데 기여할 것이다.
2. 관련 연구 및 배경

최근 지능형 공급망 관리 분야는 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 기술의 발전과 함께 괄목할 만한 성장을 이루었다. 기존 연구는 수요 예측 모델 개발, 재고 관리 최적화, 운송 경로 계획 등 특정 분야에 초점을 맞추는 경향이 있었다. 하지만 최근에는 공급망 전반을 아우르는 통합적인 지능형 시스템 구축에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 이러한 기존…