본문/내용
1. 서론
급변하는 국제 경제 환경과 지속적인 소비자 요구 변화는 축산업에 큰 도전 과제를 안겨준다. 기후변화로 인한 사료 가격 상승과 환경 규제 강화는 생산비 증가로 이어지고, 소비자들은 동물 복지와 친환경적인 축산 방식에 대한 관심을 높여가고 있다. 전통적인 경험과 직관에 의존한 축산 관리 방식으로는 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 어렵다. 생산성 향상과 지속가능한 축산 시스템 구축을 위해서는 데이터 기반의 과학적인 관리 체계가 절실히 필요하다. 빅데이터 분석 기술은 축산업의 이러한 요구에 부합하는 혁신적인 해결책을 제공한다. 방대한 축산 데이터를 수집하고 분석하여 생산성을 높이고, 위험을 예측하며, 소비자 요구를 충족하는 지속 가능한 축산 시스템 구축을 가능하게 한다. 이 연구는 축산 데이터의 효율적 활용 전략을 제시하고, 스마트 축산 시대를 위한 구체적인 데이터 기반 솔루션을 제안한다. 축산 생산성 향상과 경쟁력 강화를 위한 데이터 중심의 새로운 패러다임을 제시하는 데 목표를 둔다. 구체적으로 가축의 성장, 건강, 환경, 사료 관리 등 다양한 데이터를 통합 분석하여 축산업의 효율성을 극대화하는 …