고객 행동 예측을 위한 데이터 마이닝 기반 예측 모델 연구

1. 서론

급변하는 현대 시장 환경에서 기업의 지속적인 성장과 경쟁력 확보를 위해 고객 행동 예측의 중요성은 더욱 커지고 있다. 고객의 미래 행동을 정확하게 예측할 수 있다면 마케팅 전략 수립, 신규 상품 개발, 고객 관리 등 다양한 경영 의사결정에 효율적인 정보를 제공할 수 있기 때문이다. 특히 고객 이탈은 기업에 상당한 손실을 야기하므로, 이탈 가능성을 사전에 예측하고 예방 조치를 취하는 것은 매우 중요한 과제이다. 따라서 본 연구는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 고객 행동, 특히 고객 이탈을 예측하는 예측 모델을 개발하고 그 성능을 정량적으로 평가하는 것을 목표로 한다. 실제 기업 데이터를 기반으로 다양한 데이터 마이닝 알고리즘을 적용하여 최적의 예측 모델을 도출하고, 그 유용성을 실증적으로 검증하고자 한다. 이를 통해 기업의 의사결정 과정에 유용한 정보를 제공하고, 나아가 경영 효율성 증대에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구에서 개발된 고객 이탈 예측 모델은 기업의 고객 유지 전략 수립에 실질적인 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라, 고객 중심 경영을 위한 데이터 기반 의사결정 시스템 구축에도 기여할 것으로…