고품질 음성 합성 딥러닝 기반 자연스러움 향상 기술 연구

1. 서론

딥러닝 기반 음성 합성 기술은 인공지능 분야의 핵심 연구 주제이며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다 최근 딥러닝 기술의 발전으로 음성 합성 품질이 비약적으로 향상되었지만, 여전히 자연스러운 음성 생성에는 어려움이 있다 특히 인간의 자연스러운 발화에는 담겨있는 미묘한 감정 표현, 억양 변화, 발음의 자연스러운 변이 등을 완벽하게 재현하는 것은 여전히 큰 과제다 현존하는 음성 합성 모델들은 텍스트를 음성으로 변환하는 데 있어 상당한 성과를 거두었지만, 단조로운 톤이나 어색한 억양 등으로 인해 인간의 목소리와의 차이가 명확하게 드러난다 이러한 한계를 극복하고 인간과 구분하기 어려울 정도로 자연스러운 음성을 생성하는 새로운 기술 개발이 필요하다 본 연구는 이러한 문제의식에서 출발하여 기존 모델의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 음성 합성 기술을 제안한다 연구의 궁극적인 목표는 텍스트 입력만으로도 감정이 풍부하고 자연스러운 음성을 생성하는 모델을 구축하는 것이다 이를 통해 음성 합성 기술의 실용성을 크게 높이고, 다양한 응용 분야에 혁신적인 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대한다 본 연구는 컴퓨터공학, …