본문/내용
1. 서론
급증하는 재난 발생에 효과적으로 대응하기 위한 빅데이터 기반 재난 예측 및 대응 시스템 개발의 필요성이 증대되고 있다 최근 기후변화로 인한 이상기후 현상과 도시화의 가속화는 자연재해와 인재 발생 빈도와 강도를 높이고 있으며 그로 인한 피해 규모 또한 급격히 증가하는 추세다 기존 재난 대응 시스템은 예측의 정확성이 낮고 대응 속도가 느려 효율적인 피해 최소화에 어려움을 겪고 있다 예측의 부정확성으로 인해 적절한 대비가 어렵고 대응 속도의 지연은 피해 확산을 가중시키는 요인으로 작용한다 따라서 보다 정확하고 신속한 재난 대응을 위해 빅데이터 분석 기술을 활용한 혁신적인 시스템 구축이 절실하다
본 연구에서는 다양한 출처의 빅데이터를 통합 분석하여 재난 발생 가능성을 정확하게 예측하고 효율적인 대응 전략을 수립하는 데 초점을 맞춘다 기상청의 기상 데이터를 비롯하여 지진 관측소의 지진파 데이터, 사회관계망서비스(SNS)에서 수집한 실시간 정보, CCTV 영상 데이터, 교통 정보 시스템 데이터 등 다양한 데이터를 활용하여 통합적인 분석을 수행한다 이러한 데이터들은 서로 다른 형태와 구조를 가지고 있으므로 효율…