스팸 메일 차단을 위한 인공지능 기반 필터링 시스템 설계 및 구현

1. 서론

급증하는 스팸 메일은 개인과 기업 모두에게 심각한 문제를 야기한다. 생산성 저하, 개인정보 유출, 악성코드 감염 등의 위험이 상존하며, 이는 사회적 손실로 이어진다. 기존의 스팸 필터링 시스템은 주로 규칙 기반 방식을 사용하여 특정 키워드나 발신 주소를 기준으로 스팸 메일을 식별한다. 하지만 스팸 발송자들은 지속적으로 수법을 바꾸고 새로운 유형의 스팸을 생성하기 때문에 이러한 규칙 기반 시스템은 한계를 드러낸다. 스팸 메일의 문맥과 의미를 정확하게 파악하지 못하고, 새로운 스팸 패턴에 대한 적응력이 떨어지는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 인공지능 기술, 특히 머신러닝 알고리즘을 활용하여 스팸 메일을 보다 정확하게 분류하고 차단하는 시스템을 개발한다. 이 시스템은 다양한 특징을 종합적으로 분석하여 기존 시스템보다 높은 정확도와 효율성을 달성하는 것을 목표로 한다. 이는 단순히 스팸 메일을 차단하는 것을 넘어, 사용자에게 안전하고 효율적인 이메일 환경을 제공하는 데 기여할 것이다. 본 연구에서 개발될 시스템은 기존 규칙 기반 시스템의 한계를 극복하고, 지능적으로 변화하는 스팸 메…