영상 분석 시스템 구현 컴퓨터 비전 기반 자동 분류 연구

1. 서론

급증하는 영상 데이터의 효율적인 관리 및 분석에 대한 요구는 날로 증대하고 있다. 이러한 요구에 부응하여 자동화된 영상 분류 시스템의 개발은 매우 중요한 과제로 떠올랐다. 본 연구는 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 영상 내 객체를 자동으로 분류하는 시스템을 구축하고 그 성능을 면밀히 평가한다. 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘과 딥러닝 기법을 종합적으로 적용하여 정확하고 효율적인 시스템 구현에 집중한다. 특히, 조명 변화, 배경의 복잡성, 객체의 다양한 자세 등 다양한 환경적 요인과 조건 변화에도 높은 분류 정확도를 유지하는 강인한 시스템 개발이 주요 목표다. 이를 통해 다양한 분야에서 영상 데이터 처리 및 분석의 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다. 실제로 의료 영상 분석, 자율 주행 자동차의 객체 인식, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다. 본 연구에서 개발될 시스템은 이러한 다양한 응용 분야에 적용되어 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있을 것이다. 또한, 개발된 시스템의 성능은 정량적인 지표뿐 아니라, 실제 적용 시나리오를 통해 그 효용성을 검증할 것이다. 이를 통해 시스템의 실용…(생략)