영상처리 기반 자동차 번호판 인식 시스템 설계 및 구현

1. 서론

자동차 번호판 인식 시스템은 교통 관리, 주차 관리, 도난 차량 추적 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하는 기술이다. 효율적인 시스템 구축을 위해서는 높은 인식률과 빠른 처리 속도가 필수적이며, 이를 위해 정교한 영상 처리 알고리즘의 설계와 구현이 중요하다. 본 시스템은 실시간 영상 처리를 통해 자동차 번호판을 정확하게 인식하고, 번호판 정보를 추출하는 것을 목표로 한다. 여기에는 다양한 조명 환경과 촬영 각도 변화에도 안정적으로 동작하는 강건한 알고리즘의 개발이 포함된다. 특히, 번호판의 훼손이나 왜곡, 주변 환경의 간섭에도 불구하고 높은 인식률을 유지하는 것이 중요한 과제이다. 본 연구에서는 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 영상 전처리, 특징 추출, 문자 인식 등의 단계를 거치는 시스템을 설계하고 구현하며, 각 단계별 알고리즘의 성능을 면밀히 분석하고 최적화한다. 실제 도로 환경에서 수집된 다양한 데이터셋을 이용하여 시스템의 성능을 평가하고, 실시간 처리 성능 및 인식률을 정량적으로 측정하여 시스템의 효율성을 검증한다. 나아가, 시스템의 한계점을 파악하고 향후 개선 방향을 제시한다.…