의료영상 분석을 위한 컴퓨터 비전 기반 시스템 개발 연구

1. 서론

의료 영상 분석의 자동화는 의료 서비스의 질적 향상과 효율 증대에 필수적이다 현재 의료 현장에서는 방대한 양의 의료 영상 데이터를 분석하는 데 많은 시간과 노력이 소요되며, 이는 전문의의 업무 부담 증가로 이어진다 특히 암 진단과 같은 정확성이 생명인 영역에서는 인간의 오류 가능성을 최소화하는 것이 중요하다 따라서 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 의료 영상을 자동으로 분석하고 질병을 진단하는 시스템 개발의 필요성이 증대되고 있다

이 연구는 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 의료 영상 분석 시스템을 개발하고 그 성능을 평가한다 본 연구의 궁극적인 목표는 의료 영상 분석의 효율성을 높이고 정확도를 향상시켜 의료 전문가의 업무 부담을 경감하며 환자들에게 보다 정확하고 신속한 진단 및 치료 계획을 제공하는 데 있다 이를 통해 의료 서비스의 질적 향상과 의료 접근성 개선에 기여할 수 있을 것으로 기대한다

연구의 핵심은 딥러닝 모델, 특히 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 기반으로 의료 영상에서 질병의 특징을 자동으로 학습하고 분류하는 것이다 다양한 CNN 아키텍처를 비교 분석하여 연구…