인공지능 기반 비정상 행위 감지 시스템 구축 연구

1. 서론

인공지능 기술을 활용한 비정상 행위 감지 시스템 구축이 본 연구의 목표다 이 시스템은 다양한 분야에서 발생 가능한 비정상 행위를 효과적으로 감지하고 예측하여 예방 및 피해 최소화에 기여할 것이다 본 연구는 컴퓨터공학적 관점에서 인공지능 기반 비정상 행위 감지 시스템의 설계, 구현, 그리고 성능 평가를 포괄적으로 다룬다 특히 딥러닝 기반 이상 탐지 기법에 중점을 두어 시스템의 정확성과 효율성을 극대화하는 데 집중했다 구체적으로는 오토인코더, 순환 신경망, 컨볼루션 신경망 등 다양한 딥러닝 모델의 성능을 비교 분석하여 최적의 모델을 선정하고 이를 바탕으로 시스템을 구축했다 개발된 시스템은 금융 사기 탐지, 네트워크 보안 위협 감지, 제조 공정 이상 감지 등 다양한 분야에 적용 가능하며 사회 전반의 안전과 보안 향상에 크게 기여할 것으로 예상된다 본 연구를 통해 얻어진 결과는 향후 관련 분야 연구의 발전에 중요한 기여를 할 것이다 시스템의 핵심은 다양한 데이터 소스로부터 수집된 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 비정상 행위를 정확하게 식별하는 데 있다 특히 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 …