자연어 처리 기반 정보 검색 시스템 설계 및 구현

1. 서론

정보 검색은 현대 사회의 필수적인 요소다 웹의 급격한 발전과 함께 방대한 양의 정보가 생성되고 있으며 효율적인 정보 접근은 더욱 중요해지고 있다 기존의 키워드 기반 검색 시스템은 단순히 단어 일치 여부에만 의존하여 사용자의 의도를 정확하게 반영하지 못하는 경우가 많다 이러한 한계를 극복하기 위해 자연어 처리 기술을 활용한 지능형 정보 검색 시스템이 주목받고 있다 본 연구는 자연어 처리 기술을 기반으로 사용자의 질의 의도를 정확하게 파악하고 관련성 높은 정보를 제공하는 시스템을 설계하고 구현한다

본 시스템은 사용자의 자연어 질의를 이해하고 분석하여 최적의 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 한다 단순한 키워드 매칭을 넘어 사용자 질의의 뉘앙스와 맥락을 고려하여 더욱 정확하고 심층적인 검색을 수행한다 이를 위해 형태소 분석 어간 추출 동의어 사전 및 기계학습 기반의 의도 분류 모델 등 다양한 자연어 처리 기법을 통합적으로 적용한다 구체적으로 형태소 분석을 통해 질의를 구성하는 단어들을 분석하고 어간 추출을 통해 단어의 근본적인 의미를 파악한다 동의어 사전은 검색 범위를 확장하고 다양한 표현으로 …